Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Moment Invariant dan Algoritma Back Propagation
Daftar Isi:
- Identifikasi tanda tangan adalah suatu proses untuk mengidentifikasi dan menemukan kepemilikan tanda tangan orang lain. Untuk saat ini, ada banyak tanda tangan palsu pada umumnya menjadi sangat berbahaya bagi mereka yang mudah ditiru tanda tangannya. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengidentifikasi secara cepat dan tepat. Untuk mengidentifikasi sebuah tanda tangan, pertama membutuhkan preprocessing image dan ekstraksi fitur. Fitur proses ekstraksi dilakukan dengan segmentasi gambar berupa baris dan kolom untuk memperoleh informasi yang signifikan pada fitur gambar tanda tangan, dan untuk memperoleh nilai data yang akan diproses dengan Moment Invariant. Pelatihan dan pengujian oleh jaringan saraf tiruan (JST) Back Propagation. Pada Tugas Akhir ini identifikasi kurang berhasil dilakukan dengan masukan nilai Moment Invariant, karena sebagian besar nilai momentnya sangat kecil dengan persentase keberhasilan 10% dengan RMSE rata-rata 0,4339. Identifikasi berhasil dilakukan dengan masukan nilai Moment Invariant ditambah dengan nilai Global Feature dengan persentase keberhasilan 100% dengan RMSE rata-rata 0,0747.