Pengurangan Noise Pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection Dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)
Daftar Isi:
- Dalam proses pengiriman data berupa citra, noise dapat mengganggu proses tersebut. Noise dapat menurunkan kualitas citra yang dikirimkan. Proses denoising dapat mengurangi noise tersebut. Dalam Tugas Akhir ini, proses denoising menggunakan suatu metode wavelet berbasis Linear Minimum Mean Square-Error (LMMSE) sekaligus menentukan wavelet basis yang optimal. Percobaan dilakukan menggunakan Overcomplete Wavelet Expansion (OWE) yang lebih efektif dalam mengurangi noise daripada Orthogonal Wavelet Transform (OWT). Untuk menghasilkan peng-skalaan yang lebih baik dari OWE, beberapa piksel digabungkan pada lokasi ruang yang sama di sepanjang skala sebagai vektor dan menerapkan LMMSE pada vektor tersebut. Hasil dari proses denoising diukur dengan dua kriteria, Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal Noise Ratio (PSNR). Percobaan yang paling optimal menggunakan induk wavelet biorthogonal 1.3 dan menghasilkan citra yang dapat dilihat serta tidak terganggu interferensi dari noise.