Pencarian Nilai Threshold Dalam Teknik Segmentasi Citra Untuk Aplikasi Pendeteksi Kanker Trofoblas
Daftar Isi:
- Penyakit Trofoblas Gestasional (PTG) adalah suatu kelompok (spektrum) penyakit, yang pada umumnya dimulai dengan suatu kegagalan kehamilan, terdiri dari MH (Mola Hidatodisa) yang jinak dan TTG (Tumour Trophoblast Gestational) yang ganas. Dari segi klinis, agar bisa membuat diagnosis yang cepat dan tepat, terapi yang efisien, yang pada gilirannya diharapkan dapat prognosis yang baik, diperlukan dukungan bioteknologi yang mutakhir. Segmentasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini lebih banyak merupakan suatu proses pra pengolahan pada sistem pengenalan objek dalam citra. Segmentasi citra (image segmentation) mempunyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu. Pada Tugas Akhir ini, akan dibahas bagaimana cara mendeteksi TTG yang cenderung berkembang menjadi kanker dengan menggunakan teknik segmentasi citra. Teknik segmentasi citra ini meliputi pemisahan objek dari latar belakangnya. Dengan mengacu bahwa objek adalah sel kanker, atau pembuluh darah yang tak lazim, kemudian dianalisis sesuai dengan ciri-ciri yang telah diketahui. Dengan menggunakan cara pencarian nilai threshold yang tepat, maka pada 10 kasus trofolas, keakuratan dapat diperoleh hingga 90% pada nilai threshold 55 dan 60.