Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield
Daftar Isi:
- Sistem pengenalan tulisan tangan sambung yang dibuat dalam Tugas Akhir ini adalah mengenali tulisan tangan sambung seseorang yang ditulis di atas kertas kemudian lembaran kertas yang tertulis tersebut dilakukan proses scanning dan file hasil scanning tersebut, selanjutnya diolah memakai algoritma Jaringan saraf tiruan metode Hopfield sehingga menghasilkan output berupa karakter ASCII. Algoritma Hopfield yang digunakan untuk mengolah gambar hasil scanning tersebut terdapat beberapa langkah proses yaitu: mempersiapkan vektor inisialisasi, kemudian dari vektor inisialisasi tersebut didapatkan nilai bobotnya dan kemudian dari bobot tersebut bisa didapatkan nilai output yang sesuai dengan input tulisan tangan sambung yang diberikan. Pada Tugas Akhir ini program direalisasi dengan menggunakan MATLAB 7.1. Hasil pengujian untuk pengenalan huruf yang menggunakan 5 huruf memperoleh persentase keberhasilan rata-rata perhuruf sebanyak 35,27% sedangkan jika dilihat dari pengenalan perkatanya sama sekali tidak diperoleh tingkat keberhasilan atau sama dengan 0%. Hasil pengujian untuk pengenalan huruf yang menggunakan 3 huruf memperoleh persentase keberhasilan rata-rata perhuruf sebanyak 48% sedangkan jika dilihat dari pengenalan perkatanya tingkat keberhasilannya adalah 6%.