Daftar Isi: Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Menggunakan Algoritma Neocognitron

Main Author:	Wiweka, Yan ( 0122091 )
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Terbitan:	, 2005
Subjects:	TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Online Access:	http://repository.maranatha.edu/3658/1/0122091_Abstract_TOC.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/2/0122091_Appendices.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/3/0122091_Chapter1.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/4/0122091_Chapter2.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/5/0122091_Chapter3.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/6/0122091_Chapter4.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/7/0122091_Conclusion.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/8/0122091_Cover.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/9/0122091_References.pdf http://repository.maranatha.edu/3658/

Daftar Isi:

Neocognitron adalah sebuah jaringan saraf tiruan yang memilikikemampuan untuk mengenali pola visual 2-D. Dalam tugas akhir ini dibahas tentang pembuatan sebuah perangkat lunak yang mampu mengenali karakter tulisan tangan dengan menggunakan metode neocognitron. Jaringan saraf tiruan yang disimulasikan oleh perangkat lunak tersebut dilatih untuk mengenali 35 buah karakter tulisan tangan. Perangkat lunak direalisasikan menggunakan bahasa pemograman Microsoft Visual C++ 6.0. Dari hasil pengamatan pengujian perangkat lunak dengan menggunakan 350 buah data pengujian dapat disimpulkan dalam tugas akhir ini bahwa perangkat lunakyang direalisasikan dapat mengenali 96,29% pola yang diberikan. Juga perangkat lunak yang direalisasikan tidak mampu memisahkan 2 buah feature garis sejajar yang berjarak kurang dari 3 pixel.