Optimalisasi Denoising Sinyal Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Terhadap Sinyal ElektroKardioGraf (EKG)
Daftar Isi:
- Keberadaan noise dalam sinyal elektrokardiograf (EKG) dapat menyebabkan kesalahan interpretasi informasi jantung, yang pada akhirnya menyebabkan kesalahan pada penilaian kondisi jantung. Untuk menghindari hal tersebut, noise dalam sinyal EKG harus dapat dihilangkan. Beberapa algoritma proses denoising telah dikembangkan untuk tujuan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai unjuk kerja proses denoising pada sinyal EKG, berdasarkan transformasi wavelet. Proses pertama adalah pemisahan segmen sinyal EKG dengan power tertinggi, untuk menghindari kehilangan informasi sinyal. Kemudian metoda cross-validation diaplikasikan pada beberapa subband koefisien sinyal dalam domain wavelet. Hasil simulasi menunjukkan bahwa proses filtering awal efektif dalam menghindari kehilangan informasi sinyal, dan penggunaan nilai threshold yang berbeda akan menghasilkan unjuk kerja denoising yang berbeda pula. Algoritma dalam penelitian ini hanya sanggup melakukan proses denoising bila power noise relatif kecil dibandingkan dengan power sinyal EKG. Setelah dilakukan proses denoising terhadap sinyal elektrokardiograf(EKG) didapat perbaikan nilai SNR + sebesar 3 dB untuk masing-masing sinyal