Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Eigenface
Daftar Isi:
- Dalam laporan tugas akhir ini dijelaskan mengenai suatu sistem pengenal identitas manusia dengan menggunakan wajah sebagai pengenalnya, atau yang lebih dikenal dengan Face Recognition. Tujuan dari sistem yang dibuat adalah untuk menentukan sebuah citra apakah berupa wajah atau tidak. Metode Face Recognition yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode eigenface yang diperkenalkan oleh Turk dan Pentland (1991) yang menggunakan teknik PCA (Principal Component Analysis) yang dikembangkan oleh Kirby dan Sirovich (1987). Sistem yang dibuat dalam tugas akhir ini dibagi ke dalam dua modul utama, yaitu konstruksi eigenface dan pengenalan. Dalam modul pertama dibentuk suatu set eigenface dari suatu training set dan dihitung bobotnya masing-masing. Pada modul kedua dilakukan proses pengenalan dengan cara memproyeksikan gambar masukan terhadap eigenface atau menghitung jarak euklidis minimumnya dari masing-masing input terhadap eigenface yang telah dibentuk. Pengujian dilakukan dengan input gambar wajah yang terdapat pada training set dengan input gambar wajah tidak dikenal, dan bukan wajah. Hasil pengamatan yang didapat adalah bahwa jarak euklidis maksimum untuk suatu wajah kira-kira 15000 dan jarak euklidis minimumnya adalah di sekitar 11000.