Estimasi Usia Menggunakan Algoritma Pembelajaran Distribusi Label Improved Iterative Scaling (Iis)
Daftar Isi:
- Untuk mengestimasi usia dari sebuah citra wajah dengan label yang tepat dapat digunakan salah satu jenis algoritma pembelajaran distribusi label, yaitu Improved Iterative Scaling (IIS).Namun dalam penerapannya, IIS membutuhkan dataset yang memiliki citra dengan usia yang muda lebih banyak. Dalam Tugas Akhir ini, dibuat perangkat lunak untuk menentukan distribusi peluang untuk label yang tepat sekaligus mengatasi masalah terbatasnya dataset, khususnya label usia yang tidak lengkap untuk setiap tingkatan usia, dengan menggunakan metode Multi Label Learning (MLL). Kinerja keberhasilan metode ini ditentukan berdasarkan kriteria nilai Mean Absolute Error (MAE). Algoritma Improved Iterative Scaling (IIS) dengan distribusi peluang Gaussian yang digunakan dalam Tugas Akhir ini mampu menghasilkan model yang cukup baik karena nilai MAE yang didapatkan sebesar 6,85 yang mendekati nilai acuan pada jurnal “Facial Age Estimation by Learning from Label Distributions”[1] yaitu sebesar 5,77.