Perbandingan Ekstraksi Ciri Statistik dan EFD dalam Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Batak Toba
| Main Authors: | Hasugian, Meilan Jimmy, Pasaribu, Novie Theresia Br. |
|---|---|
| Format: | Proceeding PeerReviewed Book |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.maranatha.edu/27973/1/7.%20Artikel%20Prosiding.pdf http://repository.maranatha.edu/27973/ |
Daftar Isi:
- Ekstraksi ciri statistik dan Elliptic Fourier Desciptors merupakan salah satu ekstraksi ciri yang cukup sering digunakan. Dalam penilitian ini kedua ekstraksi ciri tersebut digunakan untuk proses pengenalan tulisan tangan aksara Batak Toba. Ekstraksi ciri satistik menunjukkan hasil yang kurang baik, sehingga dilakukan penyeleksian ciri (feature selection). Penyeleksian ciri ini meningkatkan pengenalan sekitar 10-60%. Dari pengujian, diperoleh pengenalan tulisan tangan berdasarkan ciri EFD berkisar antara 40-100% dengan aksara “ra”, “ba”, “la”, “pa”, “ga”, “nya” mencapai 100%.