Daftar Isi: Analisi Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Artikel Jutisi

Main Author:	Irawan, Johan Gautama (1472028)
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Terbitan:	, 2019
Subjects:	T Technology (General)
Online Access:	http://repository.maranatha.edu/26841/1/1472028_Abstract_TOC.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/2/1472028_Appendices.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/3/1472028_Chapter1.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/4/1472028_Chapter2.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/5/1472028_Chapter3.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/6/1472028_Chapter4.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/7/1472028_Chapter5.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/8/1472028_Conclusion.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/9/1472028_Cover.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/10/1472028_References.pdf http://repository.maranatha.edu/26841/

Daftar Isi:

Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan analisis data mining terhadap sejumlah artikel JUTISI untuk menentukan sitasi JUTISI dan juga untuk memudahkan editor dan pengelola JUTISI. “Data TA 1 versi 8.csv” diolah dengan aplikasi Weka dengan klasifikasi Naive Bayes dengan menggunakan mode test Cross-validation, Percentage split, User supplied test dan Use training set. Hasil Tugas Akhir dapat memberikan kontribusi untuk redaksi JUTISI. Hasil Tugas Akhir ini dapat menentukan atribut mana yang presentase lebih tinggi dari atribut yang lain serta berhubungan juga dengan keterkaitan dengan atribut lain serta juga dapat menentukan tingkat keberhasilan dan tingkat error.