Deteksi Kantuk Dini Berdasarkan Aspek Rasio Mata
Daftar Isi:
- Implementasi sistem deteksi kantuk banyak diminati karena banyak statistik menunjukkan kecenderungan yang mengkhawatirkan mengenai kecelakaan lalu lintas. Salah satu statistik dari World Health Organization (WHO) tahun 2013 menunjukkan bahwa 1,24 juta orang meninggal dalam kecelakaan lalu lintas setiap tahun. Salah satu faktor penyebab kecelakaan lalu lintas adalah mengemudi sambil mengantuk. Pada Tugas Akhir ini akan dibuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi kantuk dini berdasarkan aspek rasio mata. Pertama, wajah akan dideteksi dari setiap frame video menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG). Hasil deteksi akan dicocokkan dengan landmark model sehingga bisa didapat titik koordinat landmark pada mata. Dari nilai koordinat mata dapat dicari nilai Eye Aspect Ratio (EAR). Nilai EAR ini dijadikan acuan untuk menentukan kondisi pengemudi berdasarkan bukaan mata dan lama menutupkan mata. Dari hasil pengujian dapat diambil simpulan yaitu wajah berhasil dideteksi menggunakan HOG dan mata berhasil dideteksi menggunakan facial landmark, nilai EAR untuk setiap orang berbeda berdasarkan nilai EAR maksimal dan minimal dari video baseline, dan batas maksimal menutupkan mata sebanyak 45 frame.