Identifikasi Tanda Tangan Menggunakan Ekstraksi Fitur Transformasi Radon dan Pencocokan Fitur Dynamic Time Warping
Daftar Isi:
- Tanda tangan merupakan salah satu yang dapat menjadi ciri khas atau identitas pada seseorang. Tanda tangan memenuhi semua persyaratan yang dapat digunakan sebagai biometrika, terutama dalam hal kolektabilitas, dapat diterima dan tidak mudah dikelabui. Sistem identifikasi menentukan kepemilikan tanda tangan yang diuji dari beberapa tanda tangan orang yang ada pada database. Pada saat ini, identifikasi tanda tangan sudah dapat dilakukan oleh komputer (otomatis). Proses identifikasi dengan komputer sangat bergantung pada teknik pengolahan citra. Fitur yang unik dan metoda pencocokan fitur yang tepat dibutuhkan agar memperoleh hasil identifikasi pola atau tanda tangan yang baik. Pada tugas akhir ini, citra tanda tangan yang merupakan hasil masukan dari drawing pad akan diidentifikasi dengan Dyanmic Time Warping untuk mencocokkan fitur histogram yang merupakan hasil ekstraksi dari Transformasi Radon. Algoritma DTW mencocokkan fitur histogram Radon pada sudut proyeksi pada tiap cita tanda tangan . Pada Tugas Akhir ini, database terdiri dari 9 responden dengan masing-masing 5 tanda tangan, 3 tanda tangan untuk data uji dan 2 untuk data referensi. Ada 3 pengujian yang dilakukan, uji tanda tangan asli, uji rotate 45o dan resize/penskalaan 150 %. Hasil identifikasi pada uji asli sebesar 77.78% dan pada uji resize sebesar 100%. DTW-Radon tidak robust terhadap uji rotate.