Sistem Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Menggunakan Algoritma Resilient Propagation
Daftar Isi:
- Pengenalan pelat nomor kendaraan dapat digunakan dalam beberapa bidang antara lain bidang jasa keamanan karena cara ini merupakan solusi untuk dapat mengidentifikasi pelat nomor kendaraan secara cepat, akurat dan lebih efisien dibandingkan cara manual. Oleh karena itu dikembangkanlah metode tentang cara-cara APNR (Automatic license Plate Recognition). Pada Tugas Akhir ini, direalisasikan sistem pengenalan pelat nomor kendaraan menggunakan algoritma Resilient Propagation (RPROP). Sebelum dilatih, dilakukan proses erosi dan dilasi pada citra untuk memperbaiki citra. 72 citra latih dilakukan proses ektraksi ciri zoning untuk mendapatkan ciri dari citra. Nilai hasil ekstraksi zoning dinormalisasi sebelum menjadi input jaringan. Percobaan dilakukan dengan mencari nilai parameter η+ dan η- , fungsi aktivasi, jumlah neuron di hiddenlayer dan jumlah neuron di outputlayer yang menghasilkan akurasi pengenalan paling tinggi. Hasil percobaan dengan nilai η+= 1.2 dan η-= 0.5, fungsi aktivasi yang digunakan sigmoid biner, jumlah neuron hiddenlayer=60, dan outputlayer=72 menghasilkan presentase pengenalan sebesar 68.14 % .