Pengenalan Wajah dengan Variasi Pencahayaan Menggunakan Metode Local Directional Pattern - Face Recognition Under Varying Illumination Using Local Directional Pattern Method
Daftar Isi:
- Pada umumnya sistem pengenalan wajah memiliki tingkat akurasi yang tinggi pada lingkungan yang terkondisi. Namun tingkat akurasi akan menurun apabila lingkungan dipengaruhi oleh beberapa variasi yaitu variasi pose, pencahayaan, dan ekspresi. Pada Tugas Akhir ini dibahas sistem pengenalan wajah dengan berbagai variasi pencahayaan (illumination variations). Ada banyak metode yang telah dikembangkan untuk mengatasi kendala variasi pencahayaan dalam sistem pengenalan wajah. Pada Tugas Akhir ini digunakan ekstraksi ciri Local Directional Pattern dan Chi-Square Measurement untuk tahap klasifikasi. Algoritma LDP ini memiliki sifat-sifat penting yang tahan terhadap variasi pencahayaan dan menggunakan komputasi yang sederhana sehingga diharapkan menghasilkan tingkat akurasi pengenalan yang tinggi. Percobaan dilakukan terhadap citra wajah dari 20 subyek dengan 30 jenis variasi pencahayaan. Dari hasil percobaan diperoleh hasil tingkat akurasi pengenalan wajah dengan LDP (k=3) lebih baik dibandingkan LDP (k=4), dan LDP (k=5) dengan tingkat akurasi pengenalan LDP (k=3) sebesar 86,11%, LDP (k=4) sebesar 83,52% dan LDP (k=5) sebesar 84,44%.