Sistem Pemahaman Sejarah Digital Berbasis Web dan Klasifikasi Hasil Survei Kemiripan Karakteristik Tokoh Teknologi Informasi dengan Algoritma Naïve Bayes
Daftar Isi:
- Sejarah merupakan tradisi besar dan gudang dari ide-ide cemerlang juga cerita mengenai perbuatan luhur dari orang-orang luhur. Banyak sekali hal yang bisa didapatkan melalui sejarah, tidak terkecuali dalam bidang Teknologi Informasi. Sejarah dapat mengajarkan bagaimana suatu inovasi terbentuk, apa dasar pemikiran dari dibentuknya hal tersebut, dan bagaimana kondisi dan keadaan aspek lain seperti politik, ekonomi, dll pada masa terjadinya suatu inovasi. Melalui hasil survei, lebih dari 80% mahasiswa Teknologi Informasi kurang mengetahui mengenai apa yang telah terjadi dalam sejarah bidang tersebut. Aplikasi berbasis web ini dibuat untuk membantu proses pemahaman sejarah dalam bidang Teknologi Informasi melalui tokoh-tokoh yang terlibat didalamnya. Setiap pengguna akan melakukan survei yang akan menjadi acuan kemiripan karakteristik dengan suatu tokoh tertentu, lalu sistem akan menampilkan sejarah dari tokoh yang bersangkutan. Karakteristik dari tokoh diekstraksi menggunakan pendekatan bahasa alami melalui penggolongan kelas kata dari artikel-artikel, sedangkan perhitungan kemiripan dilakukan dengan klasifikasi menggunakan metode naïve bayes. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat melakukan klasifikasi yang baik sesuai dengan hasil survei pengguna, walaupun dibarengi dengan kelemahan pada jumlah data training dan algoritma pembobotan. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan sejarah dari mahasiswa yang berada dalam lingkupan bidang Teknologi Informasi.