Sistem Rekomendasi Traveler Berbasis Website dengan Metode Collaborative Filtering
Daftar Isi:
- Data saat ini bisa didapatkan dengan mudah dan cepat. Hal ini dapat menyebabkan timbulnya ketidakpastian akan keakuratan informasi yang diterima untuk wisatawan. Kesulitan dalam menentukan pilihan untuk objek wisata dan tempat kuliner yang ingin dikunjungi. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang akan memudahkan bagi wisatawan untuk mendapatkan informasi yang tepat dan sesuai serta dapat meminimalisasi waktu pencarian. Collaborative Filtering merupakan metode rekomendasi yang banyak digunakan karena telah terbukti memberikan hasil yang baik dari beberapa penelitian sebelumnya. Metode user-based collaborative filtering dipergunakan untuk kasus dengan satu kriteria, tetapi untuk sistem rekomendasi traveler ini merupakan kasus yang berbeda karena memiliki banyak kriteria yang harus diperhitungkan maka dari itu penulis menggunakan konsep multicriteria. Dibutuhkan data penilaian rating dari pengguna untuk mendapatkan hasil rekomendasi yang sesuai. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode Collaborative Filtering dalam sebuah website sistem rekomendasi traveler.