Embedded System pada Mobil untuk Otentikasi Pengemudi Menggunakan Pengenalan Wajah dengan Kombinasi Algoritma Fisherface dan Local Binary Pattern Histogram
Daftar Isi:
- Laporan penelitian ini berisi mengenai pengembangan sebuah perangkat keamanan mobil yang berfungsi mencegah akses orang yang tidak berwenang dalam menghidupkan mesin mobil. Perangkat ini merupakan sebuah embedded system yang menggunakan algoritma pengenalan wajah untuk otentikasi pengemudi. Dengan menggunakan kombinasi dua buah algoritma pengenalan wajah (Fisherface dan local binary pattern histogram) dengan sistem voting, akurasi yang didapat adalah 90% ± 13%, dengan false acceptance rate sebesar 5% dan false recognition rate sebesar 7%. Dalam penelitian ini, implementasi algoritma Fisherface dan local binary pattern histogram menggunakan library OpenCV yang ditanamkan dalam perangkat Raspberry Pi®.