Slope Correction pada Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan
Daftar Isi:
- Dalam proses pengenalan tulisan terdapat masalah yang dihadapi yaitu hasil yang didapat sangat ditentukan oleh cara menulis seseorang karena banyaknya variasi tulisan seseorang. Banyak dari hasil tulisan tangan tersebut yang naik turun atau tidak lurus (slope). Slope adalah kemiringan tulisan sehingga tulisan tidak lurus atau tidak rata dengan garis bantu tulisan. Jaringan Saraf Tiruan telah banyak digunakan dalam proses pengenalan pola. Dalam Tugas Akhir ini terdapat preprocessing yaitu didalamnya terdapat segmentasi, simulasi sudut, inversi, resize citra dan kontur tulisan. Langkah selanjutnya adalah learning algoritma menggunakan Multi Layer Perceptron (MLP) dengan metode backpropagation dan kemudian proses rekonstruksi. Hasil yang diperoleh dari pengujian secara subjektif adalah hasil koreksi slope menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) sudah cukup baik, karena dari 20 responden mayoritas memberikan nilai 5 terhadap 2 dari 8 LINE kata (25%), nilai 4 terhadap 4 dari 8 LINE kata (50%), dan nilai 3 terhadap 2 dari 8 LINE (25%). Dan hasil dari pengujian objektif adalah Jumlah Lower Baseline yang diperoleh dari output Jaringan Saraf Tiruan (JST) lebih banyak dibandingkan yang diperoleh dengan cara manual, dan menyatakan sudut slope yang lebih sesuai saat direkonstruksi.