Perbaikan Warna Citra Dengan Menggunakan Metoda Lanczos Resampling
Daftar Isi:
- Algoritma demosaicing digunakan untuk merekonstruksi warna gambar digital yang kurang sempurna yang berasal dari sebuah sensor gambar yang dilapisi array filter warna / CFA (Color Filter Array). CFA adalah mosaik filter warna di depan sensor gambar dan komponen ini sangat berpengaruh pada interpolasi pencitraan pada saat pengambilan gambar. Proses pengambilan gambar seperti ini biasanya digunakan pada kamera digital yang umumnya menggunakan sensor elektronik tunggal CCD.Tetapi pada beberapa tipe kamera digital, lapisan CFA kurang sempurna sehingga menghasilkan warna gambar yang memiliki komposisi warna yang kurang menyerupai warna aslinya. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah sistem untuk memperbaiki warna gambar dengan metode denoising dan metode Lanczos Resampling. Metode denoising yang digunakan yaitu denoise Gaussian dan denoise filter rata-rata. Metode denoising dan metode Lanczos Resampling yaitu metode yang membuat nilai piksel baru dengan mengolah beberapa nilai piksel di sekitarnya. Dari hasil pengujian dalam Tugas Akhir ini pada lima buah gambar dengan berbagai persentase kekuatan noise pada warna menunjukkan bahwa sistem Metode Lanczos Resampling berhasil memperbaiki gambar yang mengalami distorsi warna. Dari hasil pengamatan memperlihatkan untuk persentase kekuatan noise yang kecil, metoda Lanczos Resampling lebih baik tanpa denoise. Sedangkan untuk persentase kekuatan noise yang besar, metoda Lanczos Resampling lebih baik dengan menggunakan denoise.