Pembuatan Aplikasi Data Mining Facebook dan Twitter dengan Naïve Bayes Classifier
Daftar Isi:
- Facebook dan Twitter adalah situs yang cukup ternama dan terkenal saat ini. Kemudahan dan kenyamanan penggunaannya mendorong peningkatan penggunanya secara terus menerus. Banyaknya pengguna memicu pula banyaknya status-status yang bertebaran di 2 situs jejaring sosial itu. Namun akhir-akhir ini tidak jarang pengguna yang menggunakan status tersebut secara kurang dewasa dan lupa bahwa status tersebut dibaca oleh publik. Oleh karena itu, aplikasi MyStatement dibuat. MyStatement adalah aplikasi yang berfungsi untuk menampilkan informasi seputar status pada Facebook maupun tweet pada Twitter pada seorang pengguna yang masuk ke dalam aplikasi MyStatement ini. Aplikasi ini dapat membaca status tersebut apakah tergolong positif atau negatif ataupun netral dan menampilkannya dalam bentuk grafik pie. Selain itu, aplikasi ini juga dapat memberikan acuan status yang tergolong positif dan pengguna dapat melakukan update status dari aplikasi ini. Aplikasi MyStatement dibangun berbasis web dengan menggunakan PHP dan memanfaatkan Naïve Bayes Classifier sebagai algoritma untuk proses sentiment analysis. Aplikasi ini dapat mendorong seluruh pengguna Facebook ataupun Twitter untuk meninggalkan status yang dirasa kurang penting sebagai konsumsi publik dan dapat memposting sesuatu ke arah yang lebih positif.