Aplikasi Lowongan Pekerjaan Berbasis WAP Menggunakan Algoritma Nearest Neighbors dengan Studi Kasus pada Maranatha Student Career Center
Daftar Isi:
- Aplikasi lowongan pekerjaan berbasis WAP menggunakan algoritma nearest neighbors dengan studi kasus pada Maranatha Student Career Center ini dibuat dengan tujuan untuk memenuhi permintaan dari MSCC yang ingin memberikan kemudahan bagi para calon pekerja khususnya alumni dan anggota MSCC lainnya agar dapat melakukan pencarian pekerjaan tanpa mengganggu aktivitas lainnya melalui telepon genggam, sekaligus dapat mendapatkan layanan informasi tentang lowongan kerja dimanapun dan kapanpun diperlukan. Aplikasi ini dibuat berdasarkan pada konsep Case Based Reasoning dengan menggunakan algoritma pencocokan Nearest Neighbors. Case Based Reasoning atau disingkat CBR merupakan suatu model pemecahan masalah yang banyak digunakan untuk mencari nilai kecocokan antara suatu kasus dengan kasus-kasus yang sudah pernah terjadi sebelumnya. CBR memungkinkan untuk menyimpan kasus lama sebagai pengalaman dalam sebuah situasi. Sebuah kasus baru dipecahkan dengan cara �mencocokkan� kasus lama yang mirip dengan kasus baru tersebut, dan kemudian digunakan kembali untuk mendapatkan hasil pemecahan masalah dari kasus baru tersebut. CBR juga memungkinkan pembelajaran sistem secara terus menerus dengan menyimpan hasil pemecahan masalah dari tiap-tiap kasus sebagai pembanding untuk kasus berikutnya. Dalam melakukan pencocokkan, diterapkan algoritma Nearest Neighbors. Algoritma ini merupakan algoritma yang banyak digunakan untuk mencari �kedekatan� antara dua solusi dalam sebuah bidang koordinat dua dimensi dengan menggunakan rumus d (jarak)= v(x-x1)2+(y-y1)2