KLASIFIKASI BATIK BANTEN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
| Main Author: | Assabiq, Azzam |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://eprints.untirta.ac.id/3694/1/KLASIFIKASI%20BATIK%20BANTEN%20MENGGUNAKAN%20NAIVE%20BAYES%20CLASSIFIER.pdf https://eprints.untirta.ac.id/3694/ https://ft.untirta.ac.id/ |
Daftar Isi:
- Ditengah keanekaragaman motif batik di Indonesia, ternyata Provinsi Banten memiliki batik khas dengan warna yang khas pula yaitu warna abu-abu menunjukan karakter orang Banten, Perancangan sistem dilakukan dalam mendeteksi batik menggunakan metode Gray Level Co-Occurrence (GLCM) sebagai ekstraksi ciri untuk proses pengambilan ciri atau inti citra dan Naive Bayes sebagai klasifikasi untuk pengelompokkan citra berdasarkan jenis batik Banten. Proses kinerja kedua sistem tersebut image processing agar citra dapat diubah menjadi data berupa angka dengan bentuk keluaran hasil transformasi dalam pengolahan citra digital. Maka penulis melakukan penggabungan kedua sistem agar dapat mengetahui hasil akurasi yang signifikan dengan tujuan untuk mempermudahkan pengenalan jenis batik Banten dan mengembangkan sistem dalam mendeteksi citra batik berdasarkan jenis motif batik Banten menggunakan pengolahan citra digital. Kata Kunci : Batik Banten, Naïve bayes, Gray Level Co-Occurrence (GLCM)