OPTIMASI PENEMPATAN DISTRIBUTED GENERATION (DG) UNTUK MENGURANGI RUGI DAYA DAN PERBAIKAN PROFIL TEGANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA
| Main Author: | SUJONO, AKHIR |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://eprints.untirta.ac.id/3559/1/ANALISA%20ALIRAN%20DAYA%20PADA%20PEMBANGKIT%20LISTRIK%20TENAGA%20MINYAK%20DAN%20GAS%20%28PLTMG%29%20DI%20MAUMERE%20MENGGUNAKAN%20SOFTWARE%20%20ETAP%2012.6.pdf https://eprints.untirta.ac.id/3559/ https://ft.untirta.ac.id/ |
Daftar Isi:
- Optimasi Penempatan Distributed Generation (DG) untuk Mengurangi Rugi-Rugi Daya dan Perbaikan Profil Tegangan Menggunakan Algoritma Genetika Diperlukan perkembangan pada sistem tenaga listrik untuk mengoptimalkan kualitas dan kuantitas ketersediaannya energi listrik. Salah satunya adalah dengan adanya distributed generation (DG). Penempatan DG yang optimal dapat mengurangi nilai rugi-rugi daya dan memperbaiki profil tegangan sistem. Dalam mengoptimasi penempatan DG dapat menggunakan algoritma genetika. Pada penelitian ini, hasil optimasi DG ditempatkan pada bus 28, 40, 50, 71, 73 dengan kapasitas 47, 48, 26, 45, 23 kW, serta kapasitor dengan kapasitas 54, 98, 85, 93,76 kVAR. Nilai rugi daya setelah adanya DG adalah 91,799 kW 107,817 kVAR. Sedangkan sistem tanpa DG adalah 102,627 kW 120,463 kVAR. Dan profil tegangan pada bus KREA mengalami perbaikan dari 18,778 kV menjadi 19,904 kV. Kata kunci: Distributed Generation, Algoritma Genetika, Rugi-Rugi Daya, Profil Tegangan