Pengenalan Wajah Pada Sistem Presensi Menggunakan Metode Dynamic Times Wrapping, Principal Component Analysis Dan Gabor Wavelet

Main Authors: Wiryadinata, Romi, Sagita, Raya, Wardoyo, Siswo, Priswanto, Priswanto
Format: Article PeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: Fakultas Teknik Universitas Jenderal Soedirman (Unsoed) , 2016
Subjects:
Online Access: https://eprints.untirta.ac.id/2705/1/9.%20BUKTI%20DINAMIKA%20UNSOED%202016.pdf
https://eprints.untirta.ac.id/2705/
https://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek
Daftar Isi:
  • Presensi adalah suatu pendataan kehadiran, bagian dari pelaporan aktivitas suatu institusi, atau komponen institusi itu sendiri yang berisi data-data kehadiran yang disusun dan diatur sedemikian rupa sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila sewaktu-waktu diperlukan oleh pihak yang berkepentingan. Aplikasi komputer yang dikembangkan pada sistem presensi adalah aplikasi komputer yang dapat mengenali wajah seseorang hanya dengan menggunakan webcam. Pengenalan wajah dalam penelitian ini menggunakan sebuah webcam untuk menangkap suatu citra kondisi ruangan pada waktu tertentu yang kemudian diidentifikasi wajah yang ada. Beberapa metode yang digunakan dalam penelitian disini adalah metode Dynamic Times Wrapping ( DTW ) , Principal Component Analysis (PCA) dan Gabor Wavelet. Pada sistem ini, digunakan pengujian dengan ekspresi citra wajah normal. Tingkat keberhasilan pengenalan dengan citra wajah ekspresi normal menggunakan metode DTW sebesar 80%, PCA 100 % dan Gabor wavelet 97 %. Kata kunci: Presensi, PCA, DTW, Eigenface, Gabor Wavelet.