Daftar Isi:
  • Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengimplementasikan metode Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System (ANFIS) dalam melakukan pengukuran energi di laboratorium Pendidikan Vokasional Teknik Elektro Universitas Sultan Ageng Tirtayasa dan mendapatkan hasil pengukuran pemakaian energi di laboratorium Pendidikan Vokasional Teknik Elektro Universitas Sultan Ageng Tirtayasa. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System. Adapun parameter yang digunakan dalam penelitian ini antara lain daya, suhu, dan kelembaban. Tipe keanggotaan yang dibandingkan yaitu (1) trimf (segitiga), (2) trapmf (trapesium), (3) gbellmf (lonceng), dan (4) gaussmf (Gaussian). Masing-masing menggunakan model hybrid dan backpropagation. Dalam perhitungan akan menghasilkan nilai Roat Mean Square Error (RMSE) dan kemudian akan dianalisis guna mendapatkan nilai derajat keanggotaan yang sesuai. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan nilai RMSE terbaik menggunakan tipe keanggotaan trapmf hybrid. Nilai RMSE pada training data sebesar 0,13554 dan nilai testing data sebesar 0,27914. Proses pengolahan ANFIS menggunakan nilai epoch sebanyak 500, error tolerance sebesar 0, parameter [3 3 3], dan terdiri dari 9 rules.