SISTEM EKSITASI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PROPAGASI BALIK
| Main Author: | Rahmawaty, Amalia |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://eprints.untirta.ac.id/12871/1/Sistem%20Eksitasi%20Menggunakan%20JST%20Backpropagation%282%29.pdf https://eprints.untirta.ac.id/12871/ |
Daftar Isi:
- Kestabilan sistem tenaga listrik adalah hal yang sangat penting, karena kestabilan sebuah sistem mempengaruhi kualitas dan keandalan pasokan energi listrik. Sistem kendali eksitasi generator sinkron adalah salah satu langkah yang paling penting untuk meningkatkan stabilitas sistem tenaga dan untuk menjamin kualitas tenaga listrik yang dihasilkan jaringan. Tambahan sinyal kendali pada sistem eksitasi generator biasanya digunakan untuk meningkatkan stabilitas sistem. Teori kendali closed-loop feedback dapat digunakan untuk memberikan sinyal kontrol pada sistem eksitasi. Pada penelitian ini digunakan salah satu implementasi teknologi artificial intelligence, yaitu JST (Jaringan Syaraf Tiruan) sebagai pengendali sistem eksitasi. Jaringan dibangun menggunakan algoritma pembelajaran backpropagation dan algoritma pelatihan Lavenberg-Marquardt. Arsitektur jaringan yang diterapkan menggunakan feedforward multilayer dengan satu lapisan input 4 neuron, tiga lapisan tersembunyi dengan 6, 3, dan 2 neuron, dan satu lapisan output dengan 1 neuron. Hasil pengujian dari pelatihan diperoleh dengan persentase keberhasilan sistem sebesar 89,15%.