Pengklasteran dengan Algoritma Fuzzy C-Means
| Main Author: | Abdy, Muhammad |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Departemen Matematika UNHAS
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unm.ac.id/20652/1/Pengklasteran%20dengan%20Algoritma%20Fuzzy%20C-Means.pdf http://eprints.unm.ac.id/20652/2/Peer%20Review_Pengklasteran%20dengan%20Algoritma%20Fuzzy%20C-Means.pdf http://eprints.unm.ac.id/20652/3/DAFTAR%20ISI_TIM%20EDITOR%20%28Pengklasteran%20dengan%20Algoritma%20Fuzzy%20C-Means%29.pdf http://eprints.unm.ac.id/20652/ https://journal.unhas.ac.id/index.php/jmsk/article/view/3455 |
Daftar Isi:
- Pengklasteran merupakan proses mengelompokan data berdasarkan kemiripan atau kedekatannya. Hard-clustering akan mengelompokan data ke dalam klaster-klaster dimana setiap titik data akan berada dalam tepat satu klaster, sementara soft-clustering akan mengelompokan data dalam klaster dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa klaster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda. Salah satu soft-clustering yang sangat populer adalah fuzzy c-mean, yaitu sutu algoritma pengklasteran yang mencari pusat-pusat klaster dengan meminimumkan fungsi ketidakmiripan. Pada tulisan ini akan dibahas algoritma fuzzy c-means dan akan diberikan contoh data simulasi.