MODEL REGRESI SEMIPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA LONGITUDINAL PADA KASUS PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA MAKASSAR
| Main Author: | MAKSUM, MUSTATI'ATUL WAHIDAH |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.unm.ac.id/13931/1/SKRIPSI.pdf http://eprints.unm.ac.id/13931/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAK Mustati’atul Waidah Maksum, 2019. Model Regresi Semiparametrik Spline Untuk Data Longitudinal Pada Kasus Penderita Demam Berdarah Dengue di Kota Makassar. Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Makassar (dibimbing oleh Prof. Dr. Syafruddin Side, M.Si. dan Dr. Hj.Wahidah Sanusi,S.Si., M.Si.). Regresi semiparametrik merupakan model regresi yang memuat komponen parametrik dan komponen nonparametrik dalam suatu model. Pada penelitian ini digunakan model regresi semiparametrik spline untuk data longitudinal dengan studi kasus penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Unhas Makassar periode bula Januari sampai bulan Maret 2018. Estimasi model regresi terbaik didapat dari pemilihan titik knot optimal dengan melihat nilai Generalized Cross Validation (GCV) dan Mean Square Error (MSE) yang minimum. Komponen parametrik pada penelitian ini adalah hemoglobin (g/dL) dan umur (tahun), suhu tubuh ( ), trombosit ( ) sebagai komponen nonparametrik dengan nilai GCV minimum sebesar 221,67745153 dicapai pada titik knot yaitu 14,552; 14,987; dan 15,096; nilai MSE sebesar 199,1032; dan nilai koefisien determinasi sebesar 75,3% yang diperoleh dari model regresi semiparametrik spline linear dengan tiga titik knot. Kata kunci: regresi semiparametrik, spline, knot, GC