| Summary: |
Buku ini memnberi alternatif lain dalam membangun model dalam riset dengan menggunakan prosedur-prosedur yang lebih mudah tetapi mempunyai kegunaan dan akurasi yang sangat tinggi. Prosedur-prosedur tersebut di antaranya merupakan prosedur baru yang berhasil dikembangkan oleh IBM SPSS. Buku ini mengulas hal-hal yang paling penting antara lain tentang teori yang melandasi pemahaman regresi linier, cara-cara mengatasi hasil riset yang tidak signifikan, cara memprediksi peluang risiko suatu kebijakan menggunakan ?decision trees?, cara mengidentifikasi predictor yang mempunyai kontribusi signifikan terhadap model secara otomatis dengan Automatic Linier Modeling, membangun model promosi dengan menggunakan regresi linier berganda dan mengatasi masalah multikolinieritas, membangun model promosi dengan menggunakan prosedur ?curve estimation?, dan masih banyak lagi.
|
