APLIKASI DETEKSI KELAINAN PERTUMBUHAN DAN PERKEMBANGAN BALITA DI POSYANDU DENGAN METODE DECISION TREE DAN RANDOM FOREST BERBASIS ANDROID
| Main Author: | ABIDAH ALFI MARITSA, 081511733008 |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/89189/1/ST.T.32-19%20Mar%20a%20abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/89189/2/ST.T.32-19%20Mar%20a%20daftar%20isi.pdf http://repository.unair.ac.id/89189/3/ST.T.32-19%20Mar%20a%20daftar%20pustaka.pdf http://repository.unair.ac.id/89189/4/ST.T.32-19%20Mar%20a.pdf http://repository.unair.ac.id/89189/ http://lib.unair.ac.id |
Daftar Isi:
- Posyandu merupakan salah satu upaya pemerintah dan masyarakat Indonesia dalam melakukan pemantauan dan peningkatan kesehatan masyarakat, khususnya ibu dan balita. Namun pada pelaksanaannya, Posyandu mengalami permasalahan diantaranya adalah ketidakefektivan dan juga rendahnya akurasi serta tidak adanya pemantauan status perkembangan balita khususnya untuk kelainan hiperaktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah program yang dapat membantu meningkatkan efektivitas dan akurasi pelaksanaan posyandu dengan sifat program yang otomatis serta membantu dalam melakukan deteksi dini kelainan tumbuh kembang balita. Deteksi kelainan pertumbuhan balita yakni kelainan berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala dilakukan menggunakan metode Decision Tree. Dengan menggunakan data latih sebanyak 63 data dan data uji sebanyak 22 data dihasilkan program android dengan akurasi sebesar 97,89%, sensitivitas sebesar 99%, dan spesifitas sebesar 99%. Sementara deteksi kelainan perkembangan balita yakni hiperaktivitas dilakukan dengan menggunakan metode Random Forest dengan kuisioner 12 item dan didapatkan data latih sejumlah 35 data dan data uji sejumlah 12 data yang mana dihasilkan program android dengan akurasi 83,33%, sensitivitas 83,3%, dan spesifitas 100%.