Pemodelan Mixture Survival Studi Kasus HIV/AIDS di Klinik VCT/CST RSUP Dr. Kariadi Semarang
| Main Authors: | Sigit Ari Saputro, NIDN. 0025048901, Soenarnatalina M., NIDN. 0025126011, Arief Wibowo, NIDN. 0010035906, Bambang Wijanarko, Muchlis Achsan Sofro |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Airlangga
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/86791/1/C10.pdf http://repository.unair.ac.id/86791/2/Pemodelan%20Mixture%20Survival%20Studi%20Kasus%20HIV%252FAIDS%20di%20Klinik%20VCT%252FCST%20RSUP%20Dr.%20Kariadi%20Semarang.pdf http://repository.unair.ac.id/86791/ http://journal.unair.ac.id/JBK@mixture-modeling-survival-case-study-of-hiv-article-6317-media-40-category-3.html |
Daftar Isi:
- Sebuah studi kohort dilakukan rumah sakit Kariadi dan menggunakan metode simple random sampling. Tujuannya adalah untuk menentukan faktor-faktor yang berhubungan dengan waktu kelangsungan hidup HIV/AIDS. Faktor-faktor yang memengaruhi dengan waktu kelangsungan hidup HIV/AIDS termasuk usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, status kerja, status perkawinan, ART, jumlah CD4, infeksi oportunistik, status fungsional, stadion pasien dan kepatuhan. Penelitian ini menggunakan analisis survival Campuran dengan cox regresi hazard proporsional. Model ini terdiri dari dua distribusi bertahan hidup. Mereka adalah sub populasi berisiko tinggi dan sub populasi berisiko rendah terhadap infeksi HIV. Hasil cox proportional hazard regresi campuran analisis dengan populasinya di klasifi kasi risiko menunjukkan bahwa model yang dihasilkan untuk setiap risiko komponen berbeda berdasarkan persentase waktu hidup. Analisis multivariat Cox proportional hazards model dibangun untuk masing-masing untuk mengevaluasi tren di RR kematian terkait HIV. Multivariat regresi cox dalam kelompok risiko status yang lebih tinggi menghasilkan bahwa tingkat pendidikan (HR = 1, 826, CI: 1,048–3,182), jumlah CD4 (HR = 0,995, CI: 0,991–0,999), status fungsional (HR = 3,063, CI: 1,670–5,617) dan kepatuhan (HR = 0,235, CI: 0,127–0,436) memiliki signifi kan dengan waktu kelangsungan hidup. Kelompok nonrisk lainnya diwakili usia (HR = 0,903, CI: 0,825–0,988), status perkawinan (HR = 0,031, CI: 0,002–0,575), jumlah CD4 (HR = 0,992, CI: 0,986–0,999), infeksi oportunistik (HR = 7,734, CI: 1,477–40,503) dan kepatuhan (HR = 0,247, CI: 0,098–0,625) memiliki signifi kan dengan waktu kelangsungan hidup. Parameter Weibull campuran estimasi menunjukkan kontribusi model yang 96,37% waktu kelangsungan hidup dari sub populasi berisiko tinggi. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menentukan pemodelan hidup lain mengapa perbedaan seperti subpopulasi proporsi bahaya.