PREDIKSI KURS JUAL DAN KURS BELI RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN CAT SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM
| Main Author: | Hedy Gading Aprilliyanto, 081411231009 |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/86691/1/ABSTRAK%20MPM%2061%2019%20Apr%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/86691/2/DAFTAR%20ISI%20MPM%2061%2019%20Apr%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/86691/3/DAFTAR%20PUSTAKA%20MPM%2061%2019%20Apr%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/86691/4/FULLTEXT%20MPM%2061%2019%20Apr%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/86691/ http://lib.unair.ac.id |
Daftar Isi:
- Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mendapatkan nilai peramalan kurs jual dan kurs beli rupiah terhadap dolar amerika pada bulan yang akan datang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Cat Swarm Optimizatin. Proses diawali dengan input dan normalisasi data, kemudian dilanjutkan dengan proses pelatihan untuk mencari bobot dan bias yang optimal. Setelah diperoleh bobot dan bias yang optimal, kemudian melakukan uji validasi, dan dilanjutkan dengan proses peramalan. Pada proses peramalan kurs jual dan kurs beli, data yang digunakan sebanyak 128 data kurs bulanan dari bulan Januari 2008 hingga bulan Agustus 2018 dengan ketentuan 80% data untuk pelatihan dan 20% data untuk uji validasi. Data yang digunakan untuk pelatihan, selanjutnya dilatih kemudian dicari bobot yang optimal. Bobot optimal yang diperoleh, selanjutnya digunakan pada uji validasi. Berdasarkan implementasi pada data kurs jual tersebut, diperoleh nilai MSE hasil pelatihan sebesar 0.001124118 dan nilai selisih rata-rata hasil uji validasi sebesar 0.012182404. Sedangkan hasil peramalan untuk 3 bulan berikutnya yaitu bulan September hingga November 2018 berturut-turut adalah 13418.83087, 13466.50815 dan 13484.07393. dan berdasarkan implementasi pada data kurs beli tersebut, diperoleh nilai MSE hasil pelatihan sebesar 0.001217947 dan nilai selisih rata-rata hasil uji validasi sebesar 0.015653233. Sedangkan hasil peramalan untuk 3 bulan berikutnya yaitu bulan September hingga November 2018 berturut-turut adalah 13621.63533, 13660.40332 dan 13313.46792