Daftar Isi:
  • Distribusi Eksponensial (a) dikenal memiliki fungsi hazard konstan, sedangkan distribusi Rayleigh (B) memiliki fungsi hazard monoton naik. Untuk mengakomodasi kedua sifat distribusi tersebut, maka diperkenalkan distribusi Eksponensial Linier (a,B). Seringkali dalam pengambilan sampel data tahan hidup tidak dilakukan secara kontinu, namun hanya pada titik-titik waktu tertentu saja sehingga menghasilkan data kelompok. Data kelompok didefinisikan dengan jumlah kerusakan pada interval (a-1,a) sebanyak n, untuk j = 1,2,..., (k+1). Oleh karena itu, tujuan dalam penulisan skripsi ini adalah untuk memperoleh estimasi titik dan uji Goodness of Fit distribusi Eksponensial Linier pada data kelompok. Untuk mendapatkan estimasi titik digunakan metode Maximum Likelihood Estimation( MLE) dan untuk uji Goodness of Fit digunakan Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT). Estimator titik distribusi Ekponensial Linier (a,B) pada dua kelompok deperoleh dengan menyesesaikan secara numerik sistem persamaan implisit. Untuk membatu dalam mencari estimator tersebut digunakan software Mathematica. Uji Goodness of Fit distribusi Ekponensial Linier dengan menggunakan GLRT diperoleh dengan menghitung statistik uji RL, dengan ...