RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL(LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN II )
| Main Author: | ISMATUD DIANAH, 151511613005 |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/78774/1/FV%20OSI%2010-18%20Dia%20r%20-%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/78774/2/FV%20OSI%2010-18%20Dia%20r%20-%20FULLTEXT.pdf http://repository.unair.ac.id/78774/ http://www.lib.unair.ac.id |
| ctrlnum |
78774 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unair.ac.id/78774/</relation><title>RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL(LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN II )</title><creator>ISMATUD DIANAH, 151511613005</creator><subject>QA76.9.S88 System analysis and System design</subject><description>Buah tomat merupakan kebutuhan serat yang memiliki tingkat permintaan
tinggi untuk diekspor ke berbagai Negara, salah satunya adalah tomat Gondol.
Tingginya tingkat permintaan buah tomat membuat industri buah bersaing
meningkatkan nilai ekonomis dari buah tomat Gondol. Salah satu cara
meningkatkan nilai ekonomis buah terutama untuk pasar ekspor adalah dengan
melakukan sortasi atau seleksi sebelum dilakukan distribusi ke pasar.
Rancang Bangun ini menggunakan webcam untuk mendeteksi secarareal
time buah tomat yang disortir melalui konveyor. Kemudian, sebagai pengolah data
digunakan mikrokontroler ATMega328. Metode image processing digunakan
untuk mendapatkan hasil citra yang diinginkan. Metode ini dapat mendeteksi
jumlah pixel dari buah tomat yang terdeteksi satu per satu oleh webcam untuk
diklasifikasi sebagai buah kecil atau besar dengan bantuan selektor. Kemudian
selektor ini digerakkan oleh aktuator berupa motor DC.
Dari hasil penelitian, sistem telah dapat mendeteksi jumlah pixel buah
tomat dapat dilakukan secara otomatis dengan prosentase kinerja dari sistem
sebesar 80%.</description><date>2018</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.unair.ac.id/78774/1/FV%20OSI%2010-18%20Dia%20r%20-%20ABSTRAK.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://repository.unair.ac.id/78774/2/FV%20OSI%2010-18%20Dia%20r%20-%20FULLTEXT.pdf</identifier><identifier> ISMATUD DIANAH, 151511613005 (2018) RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL(LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN II ). Tugas Akhir D3 thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. </identifier><relation>http://www.lib.unair.ac.id</relation><recordID>78774</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
ISMATUD DIANAH, 151511613005 |
| title |
RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL(LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN II ) |
| publishDate |
2018 |
| isbn |
151511613005 |
| topic |
QA76.9.S88 System analysis and System design |
| url |
http://repository.unair.ac.id/78774/1/FV%20OSI%2010-18%20Dia%20r%20-%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/78774/2/FV%20OSI%2010-18%20Dia%20r%20-%20FULLTEXT.pdf http://repository.unair.ac.id/78774/ http://www.lib.unair.ac.id |
| contents |
Buah tomat merupakan kebutuhan serat yang memiliki tingkat permintaan
tinggi untuk diekspor ke berbagai Negara, salah satunya adalah tomat Gondol.
Tingginya tingkat permintaan buah tomat membuat industri buah bersaing
meningkatkan nilai ekonomis dari buah tomat Gondol. Salah satu cara
meningkatkan nilai ekonomis buah terutama untuk pasar ekspor adalah dengan
melakukan sortasi atau seleksi sebelum dilakukan distribusi ke pasar.
Rancang Bangun ini menggunakan webcam untuk mendeteksi secarareal
time buah tomat yang disortir melalui konveyor. Kemudian, sebagai pengolah data
digunakan mikrokontroler ATMega328. Metode image processing digunakan
untuk mendapatkan hasil citra yang diinginkan. Metode ini dapat mendeteksi
jumlah pixel dari buah tomat yang terdeteksi satu per satu oleh webcam untuk
diklasifikasi sebagai buah kecil atau besar dengan bantuan selektor. Kemudian
selektor ini digerakkan oleh aktuator berupa motor DC.
Dari hasil penelitian, sistem telah dapat mendeteksi jumlah pixel buah
tomat dapat dilakukan secara otomatis dengan prosentase kinerja dari sistem
sebesar 80%. |
| id |
IOS3215.78774 |
| institution |
Universitas Airlangga |
| institution_id |
33 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Airlangga |
| library_id |
468 |
| collection |
Airlangga Institutional Repositories |
| repository_id |
3215 |
| subject_area |
Adat Istiadat Administrasi Negara dan Militer Agama |
| city |
KOTA SURABAYA |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS3215 |
| first_indexed |
2019-05-05T18:23:51Z |
| last_indexed |
2019-05-05T18:23:51Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1766060276309819392 |
| score |
17.538404 |