DETEKSI OSTEOPOROSIS CITRA CT-SCAN BERBASIS GRAY LEVEL COOCURENCE MATRICES (GLCM) MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION
| Main Author: | RHISMA DWI LAKSANA, 081411731022 |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/78354/1/ST%20T%2046_18%20Lak%20p%20Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/78354/2/ST%20T%2046_18%20Lak%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/78354/ http://www.lib.unair.ac.id |
Daftar Isi:
- Osteoporosis adalah suatu penyakit sistemik yang berhubungan dengan proses aging yang ditandai dengan berkurangnya massa tulang, mikroarsitektur tulang, serta kualitas jaringan tulang yang disebabkan karena hilangnya massa tulang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat program yang mampu mendeteksi kelainan pada tulang osteoporosis dan normal. Metode yang digunakan untuk menentukan ciri citra yaitu metode ekstraksi fitur gray level co-ocurence matrices (GLCM). Fitur yang digunakan sebagai masukan jaringan syaraf tiruan backpropagation, yaitu kontras, korelasi, energi, homogenitas, dan entropi. Data pelatihan yang digunakan yaitu 20 citra osteoporosis dan 28 citra normal, sedangkan data pengujian yang digunakan yaitu 10 citra normal dan 10 citra osteoporosis. Akurasi pelatihan tertinggi pada program ini yaitu sebesar 91,4167% dengan maksimum epoh 1000, learning rate 0,3 dengan hidden layer 7. Sedangkan akurasi pengujian yang didapat sebesar 95%, yang terdiri dari 90% untuk citra normal, dan 100% citra osteoporosis