SISTEM TEMU KEMBALI CITRA BATIK BERBASIS FITUR WARNA DAN TEKSTUR
Main Author: | ROHANDI ILMAWAN, 080916054 |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/70825/13/KKC%20KK%20ST.SI.09-18%20Ilm%20s%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/70825/14/KKC%20KK%20ST.SI.09-18%20Ilm%20s%20SKRIPSI.pdf http://repository.unair.ac.id/70825/ http://lib.unair.ac.id |
Daftar Isi:
- Batik adalah warisan budaya Bangsa Indonesia yang indah dan kaya akan nilai budaya. Batik Indonesia memiliki beragam corak pada tiap daerah berbedabeda yang menjadikan ciri khas daerah tersebut. Perhatian serius terhadap batik perlu dilakukan untuk mencegah hilangnya batik sebagai warisan budaya bangsa Indonesia dan terhindar dari pengakuan oleh bangsa lain, yang disebabkan karena kurangnya informasi atau dokumentasi yang baik tentang batik. Untuk itu diperlukan suatu metode yang dapat melakukan pencarian citra yang relevan sesuai dengan citra contoh. Usaha untuk mengumpulkan data citra batik sebagai upaya untuk melestarikan kekayaan budaya tradisional Indonesia. Dalam Penelitian ini dibangun sistem temu kembali citra menggunakan tiga metode ekstraksi fitur, yaitu Color Co-occurance Matris (CCM), Difference Between Pixels of Scan Pattern (DBPSP) dan Color Histogram for K-mean (CHKM). CCM dan DBPSP digunakan bersama-sama untuk mengekstrak fitur warna dan tekstur, sedangkan CHKM digunakan untuk mengelompokkan warna. Tiga vector fitur yang dihitung dengan metode tersebut selanjutnya diintegraasikan ke dalam satu perhitungan kemiripan citra yang disebut Color- Texture and Color Histogram Image Retrieval System (CTCHIRS). Berdasarkan hasil uji coba dengan menggunakan 100 data training citra batik, menunjukkan bahwa gabungan dati ketiga fitur tersebut dapat menemukan kembali citra di database yang mirip dengan citra contoh dengan rata-rata presisi sebesar 80%.