PENGARUH DENDA TERHADAP PERPUTARAN PIUTANG DAGANG DI C.V. TYBSAN COMPUTER
| Main Author: | TITIAN SANDHYATI, 049420274 E |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 1999
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unair.ac.id/58852/1/kk%20B%20109.99%20San%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/58852/ http://lib.unair.ac.id |
Daftar Isi:
- Dalam upaya untuk mengetahui besamya kontribusi variasi denda dalam variasi perputaran piutang dagang di C.V. Tybsan Computer digunakanlah Model Regresi Linier Sederhana, yang hasilnya dapat diketahui dengan menggunakan program komputer SPSS for ,tAS WINDOWS Release 7.5. Dari hasil ini didapatkan garis kuadrat minimum yaitu Y = 18,879 -4,95E-06 X. Pengujian parameter bl dengan statistik uji T (a = 0,05) menunjukkan bahwa Ho ditolak, berarti bahwa variabel denda berpengaruh terhadap variabel perputaran piutang dagang di C.V. Tybsan Computer, dengan derajat keyakinan yang nyata dan meyakinkan. Terdapat resiko 3,1% bahwa kesimpulan yang diambil tidak benar dengan derajat keyakinan yang meyakinkan. Sedangkan pada pendugaan J3J dengan interval keyakinan 95% memberikan hasil bahwa terdapat hubungan linier antara perputaran piutang dagang dan denda dalam populasi. Nilai r adalah -0,912, yang berarti terdapat sebuah hubungan linier sebesar 91,2% antara Y dan X dengan condong garis terhadap surnbu X negatif. Nilai perputaran piutang dagang dapat diperkirakan dengan kesalahan I -0,912 = 0,088 atau 8,8% jika nilai denda diketahui. Sedangkan nilai fl sebesar 0,832 yang berarti bahwa 83,2% variasi dalam perputaran piutang dagang diterangkan oleh variasi jurnlah denda dan 1 -0,832 = 0,168 atau 16,8% variasi dalam perputaran piutang dagang tidak diterangkan o]eh variasi denda dan disebut sebagai E (seHsih atau error). Pengujian parameter p dengan statistik uji T (a = 0,05) menunjukkan bahwa 110 ditolak yang berarti bahwa memang ada hubungan antara perputaran piutang dagang dan denda dengan derajat keyakinan yang nyata dan meyakinkan. Hasil pengukuran deviasi total, yang menunjukkan bahwa perbedaan antara nilai dari model regresi sederhana dengan data sampe], kese]uruhannya sebesar 40,739, yang merupakan penjumlahan dari deviasi yang dapat diterangkan sebesar 33,889 dan deviasi yang tidak dapat diterangkan sebesar 6,850.