ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING

Main Author: IIN ARDIYANI, 089912007
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: , 2004
Subjects:
Online Access: http://repository.unair.ac.id/57839/1/KK%20MPM%2018-04%20Ard%20a.pdf
http://repository.unair.ac.id/57839/
http://lib.unair.ac.id
Daftar Isi:
  • Persoalan scheduling pada prakteknya sangat beraneka ragam dan hampir semuanya dapat diimplementasikan ke dalam masalah job shop scheduling. Secara umum masalah scheduling merupakan permasalahan yang cukup sulit diselesaikan (mencapai solusi optimal). Algoritma genetik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan job shop scheduling.