PENDEKATAN ALGORITMA GENETIK BAGI PERSOALAN de-MST (degree constrained-Minimum Spainning Tree)

Main Author: NANIEK INDRAWATY, 080012116
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: , 2005
Subjects:
Online Access: http://repository.unair.ac.id/51837/1/KK%20MPM%2027-05%20IND%20P.pdf
http://repository.unair.ac.id/51837/
http://lib.unair.ac.id
Daftar Isi:
  • Skripsi ini bertujuan untuk mengetahui algoritma genetik dengan crossover berdasarkan dua titik potong dalam menyelesaikan persoalan dcMST(degree contrained-Minimum Spanning Tree) pada suatu graph lengkap G dan membuat programnya. Dalam skripsi ini akan digunakan suatu metode untuk menyelesaikan dcMST, metode tersebut adalah algoritma genetik (Genetic Algorithm atau GA). Prosesnya diawali dengan men-generate kromosom yang dikodekan dengan bilangan prufer pada daerah fisibel. Melalui operator-operator genetik, yaitu seleksi, crossover dua titik: potong dan mutasi dua titik dipertukarkan akan dicari solusi yang terbaik.