PENDETEKSIAN GERAK TANGAN MANUSIA SEBAGAI INPUT PADA KOMPUTER
| Main Authors: | Wikaria, Gazali, Haryono, Soeparno |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Binus University
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.binus.ac.id/13699/1/06_Wikaria%20Gazali_OK-ABSTRACT.pdf http://eprints.binus.ac.id/13699/ |
| ctrlnum |
13699 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.binus.ac.id/13699/</relation><title>PENDETEKSIAN GERAK TANGAN MANUSIA SEBAGAI INPUT PADA KOMPUTER</title><creator>Wikaria, Gazali</creator><creator>Haryono, Soeparno</creator><subject>MATHEMATICS & STATISTICS</subject><description>Pengenal tangan (Hands Recognizer) merupakan salah satu hasil dari perkembangan ilmu
pengetahuan dan teknologi. Kemampuan pengenalan tangan yang dahulu terasa sulit untuk dilakukan
oleh suatu mesin komputer sekarang bukanlah lagi hal yang mustahil. Makalah ini bertujuan untuk
menghasilkan sebuah program aplikasi Hands Recognizer yang dapat mengenali tangan (gerakan)
yang dilakukan manusia dan menampilkannya kembali ke dalam bentuk angka atau bisa juga disebut
dengan Motion Detection. Proses pengenalan maupun training yang dilakukan pada makalah ini
menggunakan Image Processing dan Backpropagation. Program aplikasi yang dirancang dalam
makalah ini menggunakan bentuk-bentuk tangan berupa angka sebagai data training dan mampu
mengenali kembali tangan-tangan baru yang digerakkan sesuai target yang diharapkan dengan
tingkat akurasi yang tergantung pada kualitas data yang di-training dan lamanya training. Training
dapat terus dilanjutkan sampai pengenalan tangan atau program aplikasi mencapai tingkat akurasi
yang diinginkan.</description><publisher>Binus University</publisher><date>2011-07</date><type>Journal:Article</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights/><identifier>http://eprints.binus.ac.id/13699/1/06_Wikaria%20Gazali_OK-ABSTRACT.pdf</identifier><identifier> Wikaria, Gazali and Haryono, Soeparno (2011) PENDETEKSIAN GERAK TANGAN MANUSIA SEBAGAI INPUT PADA KOMPUTER. Jurnal Mat Stat, 11 (02). ISSN 1412-1220 </identifier><relation>
http://library.binus.ac.id/Collections/journal_detail.aspx?subject=3&volnoed=Volume 11 / Nomor 02 / July 2011&title=PENDETEKSIAN GERAK TANGAN MANUSIA SEBAGAI INPUT PADA KOMPUTER
</relation><recordID>13699</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal PeerReview:PeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Wikaria, Gazali Haryono, Soeparno |
| title |
PENDETEKSIAN GERAK TANGAN MANUSIA SEBAGAI INPUT PADA KOMPUTER |
| publisher |
Binus University |
| publishDate |
2011 |
| topic |
MATHEMATICS & STATISTICS |
| url |
http://eprints.binus.ac.id/13699/1/06_Wikaria%20Gazali_OK-ABSTRACT.pdf http://eprints.binus.ac.id/13699/ |
| contents |
Pengenal tangan (Hands Recognizer) merupakan salah satu hasil dari perkembangan ilmu
pengetahuan dan teknologi. Kemampuan pengenalan tangan yang dahulu terasa sulit untuk dilakukan
oleh suatu mesin komputer sekarang bukanlah lagi hal yang mustahil. Makalah ini bertujuan untuk
menghasilkan sebuah program aplikasi Hands Recognizer yang dapat mengenali tangan (gerakan)
yang dilakukan manusia dan menampilkannya kembali ke dalam bentuk angka atau bisa juga disebut
dengan Motion Detection. Proses pengenalan maupun training yang dilakukan pada makalah ini
menggunakan Image Processing dan Backpropagation. Program aplikasi yang dirancang dalam
makalah ini menggunakan bentuk-bentuk tangan berupa angka sebagai data training dan mampu
mengenali kembali tangan-tangan baru yang digerakkan sesuai target yang diharapkan dengan
tingkat akurasi yang tergantung pada kualitas data yang di-training dan lamanya training. Training
dapat terus dilanjutkan sampai pengenalan tangan atau program aplikasi mencapai tingkat akurasi
yang diinginkan. |
| id |
IOS3176.13699 |
| institution |
Universitas Bina Nusantara |
| institution_id |
106 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Binus University Library and Knowledge Center |
| library_id |
478 |
| collection |
Binus University e-Thesis Repository |
| repository_id |
3176 |
| city |
JAKARTA BARAT |
| province |
DKI JAKARTA |
| repoId |
IOS3176 |
| first_indexed |
2016-09-23T10:48:57Z |
| last_indexed |
2016-09-23T10:48:57Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1766040274670190592 |
| score |
17.13294 |