SPEAKER IDENTIFICATION MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION
| Main Authors: | Anny, Tandyo, Martono, Martono, Adi, Widyatmoko |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Binus University
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.binus.ac.id/13387/1/01_Anny%20Tandyo_Speaker%20Identification%20Menggunakan%20Transformasi-ABSTRACT.pdf http://eprints.binus.ac.id/13387/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini membahas mengenai sistem speaker identification. Speaker identification merupakan bagian dari speaker recognition, di mana sistem mengenali seorang subjek berdasarkan suaranya dari sekumpulan pola yang sudah disimpan sebelumnya. Sistem ini menggunakan transformasi wavelet diskrit sebagai metode ekstraksi fitur dan jaringan saraf tiruan back-propagation sebagai metode klasifikasi. Input suara akan diproses melalui transformasi wavelet diskrit untuk mendapatkan koefisien sinyal frekuensi rendah hasil dekomposisi yang menyimpan karakteristik suara setiap orang. Koefisien tersebut kemudian akan diklasifikasikan menggunakan jaringan saraf tiruan back-propagation. Pengujian sistem dilakukan mengambil sampel suara secara langsung dengan menggunakan mikrofon di ruangan yang tidak kedap suara sebanyak 225 buah; terdiri dari 15 subjek (orang) dan masing-masing memiliki 15 buah sampel suara. Sepuluh sampel digunakan sebagai suara pelatihan dan 5 sisanya digunakan untuk pengujian suara. Tingkat akurasi pengenalan mencapai 84 persen. Pengujian juga dilakukan pada subjek yang mengucapkan kata yang sama. Ternyata, pemilihan kata yang sama oleh subjek yang berbeda tidak berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem