SISTEM PERINGATAN KEBAKARAN RUMAH BERBASIS AVR AT MEGA 162

Main Authors: Sardjono, Trihatmo, Rifan, Rifan, Teddy, G.A.S
Format: Article PeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: Binus University , 2008
Subjects:
Online Access: http://eprints.binus.ac.id/13288/1/07%20REF%20-%20Sistem%20Peringatan%20Kebakaran%20Rumah%20Berbasis%20AVR%20ATMega%20162%20-%20Sardjono%20Trihatmo-ABSTRACT.pdf
http://eprints.binus.ac.id/13288/
ctrlnum 13288
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.binus.ac.id/13288/</relation><title>SISTEM PERINGATAN KEBAKARAN RUMAH BERBASIS AVR AT MEGA 162</title><creator>Sardjono, Trihatmo</creator><creator>Rifan, Rifan</creator><creator>Teddy, G.A.S</creator><subject>Computer Science</subject><description>Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu sistem peringatan kebakaran rumah, agar pemilik rumah tidak merasa khawatir untuk meninggalkan rumah saat mereka bepergian. Rumah tersebut dilengkapi dengan sensor suhu, sensor asap, dan sensor gas yang bekerja secara otomatis. Sistem ini menggunakan Handphone sebagai media SMS kepada pemilik rumah dan pihak pemadam kebakaran, dan juga speaker untuk mempercepat penyampaian informasi atau peringatan di daerah sekitar rumah pada saat terjadi kebakaran. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dan studi pustaka. Data yang didapat menunjukan bahwa pengiriman SMS dan speaker aktif akan dilakukan, jika sensor suhu mendeteksi suhu &gt;50 C, sensor asap mendeteksi adanya asap, dan sensor gas mendeteksi adanya kebocoran gas berjenis LPG (iso-butane).</description><publisher>Binus University</publisher><date>2008-02</date><type>Journal:Article</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><rights/><identifier>http://eprints.binus.ac.id/13288/1/07%20REF%20-%20Sistem%20Peringatan%20Kebakaran%20Rumah%20Berbasis%20AVR%20ATMega%20162%20-%20Sardjono%20Trihatmo-ABSTRACT.pdf</identifier><identifier> Sardjono, Trihatmo and Rifan, Rifan and Teddy, G.A.S (2008) SISTEM PERINGATAN KEBAKARAN RUMAH BERBASIS AVR AT MEGA 162. Jurnal Teknik Komputer, 16 (01). ISSN 0853-6732 </identifier><relation> http://library.binus.ac.id/Collections/journal_detail.aspx?subject=8&amp;volnoed=Volume 16 / Nomor 01 / February 2008&amp;title=SISTEM PERINGATAN KEBAKARAN RUMAH BERBASIS AVR AT MEGA 162 </relation><recordID>13288</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
PeerReview:PeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Sardjono, Trihatmo
Rifan, Rifan
Teddy, G.A.S
title SISTEM PERINGATAN KEBAKARAN RUMAH BERBASIS AVR AT MEGA 162
publisher Binus University
publishDate 2008
topic Computer Science
url http://eprints.binus.ac.id/13288/1/07%20REF%20-%20Sistem%20Peringatan%20Kebakaran%20Rumah%20Berbasis%20AVR%20ATMega%20162%20-%20Sardjono%20Trihatmo-ABSTRACT.pdf
http://eprints.binus.ac.id/13288/
contents Tujuan penelitian ini adalah merancang suatu sistem peringatan kebakaran rumah, agar pemilik rumah tidak merasa khawatir untuk meninggalkan rumah saat mereka bepergian. Rumah tersebut dilengkapi dengan sensor suhu, sensor asap, dan sensor gas yang bekerja secara otomatis. Sistem ini menggunakan Handphone sebagai media SMS kepada pemilik rumah dan pihak pemadam kebakaran, dan juga speaker untuk mempercepat penyampaian informasi atau peringatan di daerah sekitar rumah pada saat terjadi kebakaran. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dan studi pustaka. Data yang didapat menunjukan bahwa pengiriman SMS dan speaker aktif akan dilakukan, jika sensor suhu mendeteksi suhu >50 C, sensor asap mendeteksi adanya asap, dan sensor gas mendeteksi adanya kebocoran gas berjenis LPG (iso-butane).
id IOS3176.13288
institution Universitas Bina Nusantara
institution_id 106
institution_type library:university
library
library Binus University Library and Knowledge Center
library_id 478
collection Binus University e-Thesis Repository
repository_id 3176
city JAKARTA BARAT
province DKI JAKARTA
repoId IOS3176
first_indexed 2016-09-23T10:48:30Z
last_indexed 2016-09-23T10:48:30Z
recordtype dc
_version_ 1766040273149755392
score 17.13294