Analisis Faktor Risiko Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Regresi Logistik Dan Chaid
| Main Authors: | Astri, Atti, Bunawan, Sunarlim, Utami, Dyah Syafitri |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Binus University
, 2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.binus.ac.id/12995/1/05_Astri%20Atti_Analisis%20faktor%20resiko%20Jantung%20Koroner-ABSTRACT.pdf http://eprints.binus.ac.id/12995/ |
Daftar Isi:
- The aims of the article are to investigate risk factor that influences Coronary Heart Disease (CHD) by logistic regression method, and to know structural association in segmentation observation based on CHD patient or not by CHAID method, and comparing the result of classification between them. The result of logistic regression method shows that CHD status are influenced by hypercholesterol, diabetes, Body Mass Index (BMI), and age. CHAID method indicates that hypercholesterol has the strongest association to CHD, with three segmentations or groups for CHAID. The first group is hypercholesterol sufferer and obese, second is hypercholesterol sufferer with normal or thin body and non hypertension, and the last is non hypercholesterol but suffer diabetes mellitus and male. Total misclassification rate for logistic regression is about 32,8% while CHAID method is about 30,7%. Artikel mempelajari faktor risiko yang mempengaruhi Penyakit Jantung Koroner (PJK) dengan regresi logistik dan mengetahui asosiasi struktural dengan segmentasi pengamatan berdasar pasien PJK atau tidak dengan metode CHAID. Hasil klasifikasi diperbandingkan. Hasil Regresi Logistik diperoleh status PJK dipengaruhi oleh hiperkolesterol, diabetes, indeks berat tubuh, dan umur. Metode CHAID menjelaskan yang asosiasinya paling kuat dengan PJK adalah hiperkolesterol. Ada tiga grup segmentasi berdasar CHAID, grup pertama adalah penderita hiperkolesterol dan kegemukan, kedua pendereita hiperkolesterol, berat tubuh normal, dan non hopertensi, dan terakhir tidak hipertensi tetapi menderita diabetes mellitus dan laki-laki. Total salah klasifikasi untuk regresi logistik 32.8 % sedang dengan metode Chaid 30.7 % .