ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN TEKNIK BOOTSTRAP
| Main Author: | DWI, ANNISA FITRI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://scholar.unand.ac.id/6441/1/201409151901th_skripsi%20fitri%20ok%202.pdf http://scholar.unand.ac.id/6441/ |
Daftar Isi:
- Dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda, salah satu metode pengestimasi parameter yang biasa dipakai adalah metode kuadrat terke- cil. Metode kuadrat terkecil digunakan untuk mengestimasi parameter yang nilainya tidak diketahui. Setelah parameter diestimasi dengan metode kuadrat terkecil, selanjutnya akan dilakukan estimasi dengan menggunakan metode boot- strap pasangan data. Dalam hal ini akan dilihat apakah hasil estimasi parameter model regresi linear berganda sudah cukup dekat dengan estimasi parameter mo- del menggunakan metode bootstrap pasangan data. Kemudian akan dilihat juga apakah estimasi model parameter dengan menggunakan metode kuadrat terkecil sudah berada di dalam selang kepercayaan bootstrap, yaitu selang kepercayaan normal bootstrap dan selang kepercayaan persentil bootstrap. Kata kunci : regresi linear berganda, metode kuadrat terkecil, bootstrap, selang kepercayaan normal dan persentil.