Daftar Isi:
  • Permasalahan yang masih menjadi tantangan dalam pengolahan sinyal ucapan adalah pengaruh derau yang mampu merusak sinyal ucapan tersebut. Sehingga, pada penelitian ini dikembangkan filter digital menggunakan metode Filter kalman Iteratif. Pada penelitian ini, dilakukan variasi window yang digunakan pada ekstraksi ciri LPC (Linear Predictive Code). Sampel data yang akan diolah bersumber dari NOIZEUS database sebanyak 480 sinyal ucapan berderau dari 4 jenis derau dan 4 jenis level SNR. Dengan metode pengukuran menggunakan PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality). Dari hasil penelitian didapati bahwa, penggunaan filter kalman iteratif dengan Gaussian window sidelobe 0, jumlah iterasi 1, dan koefisien filter 10, mampu memberikan hasil yang baik dalam melakukan pereduksian sinyal derau dengan nilai rata-rata PESQ sebesar 1,865 pada level SNR 0 dB, 2,176 pada level SNR 5 dB, 2,495 pada level SNR 10 dB, dan 2,804 pada level SNR 15 dB dengan seluruh jenis derau. Kata kunci: filter kalman iteratif, LPC (Linear Predictive Code), PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality).