PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE MFCC (MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFFICIENTS) DAN DTW (DYNAMIC TIME WARPING) UNTUK SISTEM PENGUNCIAN PINTU
| Main Author: | ZULHAM, EFFENDI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://scholar.unand.ac.id/214/1/201505060140th_skripsi_1010453038.pdf http://scholar.unand.ac.id/214/ |
Daftar Isi:
- Suara merupakan salah satu dari bagian tubuh manusia yang unik dan dapat dibedakan dengan mudah. Dalam perancangan sistem ini digunakan metode MFCC (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) untuk proses ekstraksi ciri sinyal suara dan metode DTW (Dynamic Time Warping) untuk proses pencocokan pola suara. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem keamanan penguncian pintu menggunakan suara. Suara yang diinputkan menggunakan mikrofon portable dan pengolahan dilakukan dengan menggunakan komputer. Pertama, suara yang diinputkan melalui tahap ekstraksi ciri suara, kemudian dilakukan pencocokan pola suara antara sinyal uji dengan sinyal referensi. Jika skor normalized distance yang dihasilkan < 80, maka akan dikirim data “1” ke mikrokontroler dan pintu akan terbuka. Sedangkan jika skor >= 80, maka akan dikirim data “0” ke mikrokontroler dan pintu tetap terkunci. Pengujian dilakukan oleh 4 trainer yang mengucapkan kata uji “pintu buka” dan kata uji acak. Tingkat keberhasilan untuk kata uji ‘pintu buka” yaitu sebesar 81,25 %. Sedangkan untuk kata uji acak, memiliki tingkat keberhasilan sebesar 75 %. Kata Kunci: Pengenalan Suara, MFCC, DTW, skor normalized distance, mikrokontroler