PEMODELAN BERAT BADAN BALITA DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI KERNEL

Main Author: Agni Horti, Maharani
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: , 2015
Subjects:
Online Access: http://scholar.unand.ac.id/15417/1/201507311359st_lengkaappp.pdf
http://scholar.unand.ac.id/15417/
Daftar Isi:
  • Dalam analisis regresi terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi yaitu pendekatan parametrik dan pendekatan nonparametrik. Pendekatan parametrik digunakan apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon diketahui. Namun apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon tidak diketahui maka alternatif lain yang dapat digunakan adalah dengan pendekatan nonparametrik. Estimator kernel dengan fungsi kernel Gaussian adalah metode yang digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk model regresi kernel dengan fungsi kernel Gaussian untuk memodelkan berat badan balita berdasarkan umur dan perbandingannya dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi (