DETEKSI TINGKAT PEMBAKARAN MELALUI EMISI GAS BUANG DENGAN SENSOR GAS PADA MOTOR BENSIN KARBURATOR SISTEM 4-TAK MENGGUNAKAN METODE PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION
| Main Author: | NEFY, PUTERI NOVANI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://scholar.unand.ac.id/14882/1/13082016%20nefy%20p%20n.pdf http://scholar.unand.ac.id/14882/ |
Daftar Isi:
- Penggunaan kendaraan bermotor bensin dengan sistem karburator saat ini masih banyak di masyarakat. Namun pada sistem kendaraan dengan karburator ini belum dilengkapi dengan sensor untuk mendeteksi kadar unsur emisi gas buang sebagai acuan untuk dapat mengetahui bagaimana tingkat pembakaran pada kendaraan tersebut apakah sempurna atau tidak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi tingkat pembakaran pada kendaraan bermotor bensin karburator sistem 4-tak melalui emisi gas buang yang dihasilkan dengan menggunakan sensor gas Oksigen dan Karbon dioksida untuk mendeteksi unsur O2 dan CO2 pada emisi gas buang kendaraan. Hasil deteksi data sensor kemudian dibuatkan pola datanya menggunakan metode FFT dan pola-pola data inilah yang dijadikan masukan untuk metode pembelajaran backpropagation yang digunakan untuk mendeteksi apakah tingkat pembakaran pada kendaraan sempurna atau tidak. Penelitian dilakukan terhadap mobil-mobil karburator sistem 4-tak dan menghasilkan 7 sampel uji yang pembakaran sempurna terdeteksi, dan 3 sampel uji yang pembakaran tidak sempurna terdeteksi. Kata kunci : Motor Bensin, Karburator, Emisi gas buang, Backpropagation vi