PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DAN METODE BAYES DALAM MENGESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL
| Main Author: | CATRIN, MUHARISA |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://scholar.unand.ac.id/13664/1/201503260802th_skrpsi%20catrin%20muharisa.pdf http://scholar.unand.ac.id/13664/ |
Daftar Isi:
- Analisis regresi merupakan salah satu metode untuk melihat hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent) yang dinyatakan dalam model regresi. Beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi, diantaranya adalah metode klasik dan metode Bayes. Salah satu metode klasik adalah metode maximum likelihood. Penelitian ini membahas perbandingan metode maximum likelihood dan metode Bayes dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda untuk data berdistribusi normal. Adapun rumus untuk mengestimasi parameter dengan metode maximum likelihood adalah