PREDIKSI CURAH HUJAN DENGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) DI KOTA PADANG
| Main Author: | MEFRIVONITA, GARINA E |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://scholar.unand.ac.id/1359/1/201512022045nd_semuanya%20skripsi%20adek.pdf http://scholar.unand.ac.id/1359/ |
Daftar Isi:
- Indonesia merupakan negara yang dilalui oleh khatulistiwa dan memiliki tingkat keawanan yang tinggi berdasarkan letaknya. Jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) merupakan salah satu analisis prediksi yang digunakan saat ini. Model ini dapat memprediksi curah hujan dengan adanya perilaku curah hujan yang sangat beragam dan acak secara baik dengan sistem kerja yang meniru otak manusia. Pada penelitian ini menggunakan data bulanan curah hujan selama tiga puluh tahun terakhir dengan lima stasiun curah hujan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi curah hujan di Kota Padang dengan menggunakan model jaringan syaraf tiruan (artificial neural network). Berdasarkan hasil penelitian yang dihasilkan bahwa nilai validasi atau keakuratan dengan menggunakan model jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) pada lima stasiun di Kota Padang berkisar dari 97,7% sampai dengan 99,9998%. Berdasarkan hasil prediksi, Kota Padang memiliki curah hujan yang beragam setiap bulannya tinggi. Kata kunci – prediksi curah hujan, jaringan syaraf tiruan (artificial neural network)